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摄像头外观检测-VDC系列

检测范围:≤55mm*40mm

外观尺寸:5500mm*1800mm*2000mm

设备功能:具备AOI、OCR等功能

缺陷种类:摄像头的镜头端面、斜坡面划伤、擦痕、压伤 、粘胶等污染,镀膜镜头白点、划伤、发白等异色不良,镜头UV胶检测等

软件算法:深度神经网络算法,颜色对比,轮廓识别,偏移检测,模板匹配等

产品介绍

摄像头在生产过程中产生的缺陷类型较多而导致目前目检人数较多且漏检率高,此款AOI(自动光学检测)设备针对此需求痛点而开发,设备专门针对产品表面外观检测,检测包含摄像头的镜头端面、斜坡面划伤、擦痕、压伤 、粘胶等污染,镀膜镜头白点、划伤、发白等异色不良,镜头UV胶等内容,设备具备开机和停机(包含异常停机)状态自检,并写入log文件,最多可保留半年。此款设备采用光学+机械+AI软件算法的开发架构,通过深度神经网络学习算法仿真人眼检测可以检测出传统对比算法无法检测的缺陷内容。

  • 先进的检测算法
    迅镭自主开发,AI深度学习网络算法,丰富的缺陷数据库,强大的缺陷学习能力。
  • 超高的检测性能
    拥有极高的色彩还原效果,配合高分辨率、高景深远心镜头,产品不良率辨识度高,为AOI设备提供高清的图像输出。
  • 智能检测功能
    整版任意匹配功能,可实现多件同时检测。
  • 全自动解决方案
    双料仓结构设计,满足客户7*24小时不间断检测需求,多工位检测,4相机工位,同时检测产品不同缺陷需求。
样品展示

摄像头外观检测-VDC系列特性参数

检测范围:≤55*40mm;
外观尺寸:5500*1800*2000mm;
缺陷种类:摄像头的镜头端面、斜坡面划伤、擦痕、压伤 、粘胶等污染,镀膜镜头白点、划伤、发白等异色不良,镜头UV胶检测等;
软件算法:深度神经网络算法,颜色对比,轮廓识别,偏移检测,模板匹配,字符对比等;
UPH(每小时产能):800PCS;

*所有技术参数以最新技术方案为准。


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